每日和技术日-Un，北京，6月2日（记者Zhang Menganran）发表在最新一期的“天然化学工程”上的一项研究指出，包含磁性墨水的人工智能（AI）笔可以准确地“看到单词并切断疾病”，可以用来帮助发现早期症状。通过检查网络辅助的数据，该设备可以确定帕金森病患者和健康人之间的写作特性差异，并有望实现较早的诊断。据估计，帕金森氏病在全球范围内影响近1000万人，使其成为仅次于阿尔茨海默氏病的第二常见神经退行性疾病。帕金森氏病也是整个世界的发展最快的神经退行性疾病，尤其是在中低收入国家。人们普遍认为，帕金森氏病的诊断数量被严重低估，这是缺乏医疗专业人员的一部分在这些国家诊断疾病。此外，该疾病的早期症状被隐藏起来，并且很容易与其他运动障碍混淆。因此，准确的诊断对于及时干预和改善患者的生活质量至关重要。 由于该疾病的症状，例如发冷，因此通常根据观察患者的运动技能进行评估的医生。但是，该方法缺乏目标标准，并且通常依赖于临床医生的主观判断。 Chen Jun的团队在UCLA开发了一种程序来评估帕金森氏病，通过检查样品书面含有磁性墨水的定制笔。他们使用神经网络将写作的运动转移到电信号，这是一种通过连贯的节点网络学习和识别复杂模式的AI技术，表明笔可以识别帕金森患者与健康的人的特征，在16个小同事中，具有超过95％精度的健康人员的特征患者。这支诊断笔的出现代表了较低的成本，准确且易于分发的大小，并有望改善大量人群和资源种群中帕金森氏病的诊断。研究人员指出，未来的工作是扩大患者的样本量工具，并探索其监测帕金森氏病阶段的潜力。 [总编辑圈]到本年度的Nagdaaof，人工智能在细分的垂直场中有所增加。在运输领域，人工智能可以研究实时交通流数据，动态调整信号灯的持续时间，有效地减轻了交通拥堵；在能源领域，人工智能可以研究电力设备和裁判设备故障发布的语音纹理数据。与这项研究一样，此应用程序的案例完全表明，与应用程序场景分开的人工智能就像一棵树，没有根或城堡他的天空。仅通过准确的杰出生产力。《科学技术日报》，北京，6月2日（记者张曼甘兰）一项在最新一期的“天然化学工程”上发表的研究，该研究已教会安装磁性墨水
