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研究人员拥有遥感融合人工智能技术

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[全球网络技术综合报告] 10月2日,根据水研究,中国科学技术和技术

[全球网络科学技术综合报告] 10月2日,根据水研究,中国科学院航空航天创新研究所的研究人员王·沙旺(Wang Shudong)的团队最近在评估了干旱和半疗养盆地种植的潜在发展方面做出了重要的发展。研究团队建议一系列集成技术,以整合人工智能和遥感,在我所在国家北部的干旱和半干旱盆地的最佳公里范围内实现了饲料带的准确身份,尤其是在黄河范围内的公共区域。这项成就为科学数据和决策工具提供了支持,以实施黄河盆地,国家食品以及草的塞古里达德的实施生态保护和高质量发展。研究团队已经建立了一个级别和整个数据的集成技术框架,因此URCES,卫星遥控感观测值的整合,水文模拟过程的模型结果和土壤测量数据,将希望减少到高密度地面采样点。基于多源源观察数据,该团队根据水平平衡和产量增长机制模型开发了高质量的培训样本。使用机械研究的方法,例如综合研究和研究的转移,我们准确地扭转了诸如灌溉水消耗,植物的净净生产力以及土壤有机碳的空间分布等劳动的主要因素,其旋转精度超过90%。同时,我们引入了技术,例如作弊的NG分布和映射量,消除了43%的区域偏差,并且饲料区域的位置的最佳精度超过85%。 与关注单个产量或生态指标的传统技能不同,本研究描述了觅食种植作为“水资源消耗,碳订单益处和饲料能力产出”的三维协同优化问题。通过向领导者投入生态利益,经济利益和水成本,并直观地将其显示为“地图”,经理们可以看到一瞥,地块是最有价值的优先饲料种植以及它们如何成为投入输出比率,以修复人类和MAT物质资源和资助更科学的资金。据报道,这项研究为我的北部国家干旱和半干旱盆地提供了一套可复制和有效的高级销量工具,可用于生态恢复和有效利用水资源,预计这将实现稳定的生态系统功能和高质量的区域农业发展的稳定目的。同时,该技术框架有可能促进典型领域,例如内部蒙古人 - 新生态过渡ZonE和Hexi Coridor-Tarim盆地绿洲边缘,以及世界其他干旱和半干旱地区的参考价值。 (青元)
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