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WU WUI:中国的技术增加了声音澄清呼吁寻求平等 - AI的平等

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最近,《美国时代》杂志发布了与华为创始人Ren Zhengfei和Deeps的影响力影响(AI)影响力的影响(AI)的影响。

最近,《美国时代》杂志发布了影响力的影响(AI)全球人工(AI)的影响。华为创始人Ren Zhengfei,DeepSeek Liang Wenfeng的首席执行官,Yushu技术首席执行官Wang Xingxing,Pony SmartWatch首席执行官Peng Jun,Tsinghua University Su Shimin Academy Xue Lan和许多其他中国和学者的商人在全球关注的名单上都在列表中。与近年来相比,不仅今年列出的中国面孔数量急剧增加,而且其背景和类别的分布也不同,包括“领导者”和“构成”,以及“塑造者”和“思想”。这种新趋势不仅是中国人工智能行业快速发展的缩影及其持续进入国际舞台中心的方法,而且还是不可避免的扩散模式“ degegical”,以及对当地中国生态系统的描述,这些模式在独立之路上变得更加成熟和稳定t变革和发展。在当前的国际技术竞争模式下,发达国家希望以基本技术的垄断和封闭的资源来统治AI声音,并试图恢复全球劳动和技术标准的划分。但是,DeepSeek的开源技术道路为中国建立更具包容性的全球技术领域的经验做出了贡献,增强了人工智能行业的开放性和参与以及技术平等的“平等”声音。在这一进一步开发开放的生态系统资源的帮助下,全球越来越多的公司创建了不同的衍生品模型,这是人工智能技术的便利性,并且还通过开放的生态系统资源返回其他共享者,以共享开发股息。 在这种背景下,大多数发展中国家,尤其是东南亚,正在积极携带AI“ Degeochemistry”浪潮带来的社区。预计2024年东南亚数字经济的报告是,到2030年,该地区的数字经济将上升到2万亿美元,预计AI市场将超过5800亿美元。新加坡是第一个启动国家AI战略2.0的人,并与OpenAI合作以促进亚太中心。马来西亚发布了《国家人工智能治理和道德指南》,并吸引了Byedan??ce,Microsoft和Google的投资;印度尼西亚概述了“从2020年到2045年的人工智能国家战略蓝图”,一些机构预计,2030年将为印尼的经济捐款3660亿美元。提高自主权和技术自主权可以消除技术“殖民化”的“最后一枚子弹”。技术的系统性,例如提取殖民主义的最终证据,技术霸权的基础建筑的开始,并允许更多的发展中国家成为InnovatiVE AI技术的想法和创造者。 AI是美国领先的AI研究机构中,来自中国的人才成本38%,高于美国的37%。随着美国继续收紧STEM领域中国学者的签证审查,国外人才的回归也在加速。相比之下,剩下的“本地”才能,例如Liang Wenfeng和Wang Xingxing,目前在名单上表明它们是“本地直接培训”,以及人才的未来,并以“人才回报”为核心承诺。中国的人工智能行业通过最高级别的政策作为锚点,独立变革而成为基础,从而增加了系统的变化范式。长期的毅力显示了对变化的独立确定的核心,并且顶级政策设计已成为这种持久性的“稳定针头”。支票Datatianyan表明,在2025年8月,有超过4.42磨坊ION在中国现有与AI相关的公司,仅在2025年增加了505,000多家。这种爆炸性增长的背后是政策支持从因子驱动到系统赋权的转变。同时,政策设计的系统性质反映在应用程序的基础研究和转换的“双轮驱动”中。例如,该政策显然需要在主要理论领域的突破,例如大数据智能,多媒体感知计算和人力计算机混合智能,同时促进了AI在制造和农业等传统行业中的深层整合。斯坦福大学的“ 2025年人工智能指数表明,中国和美国之间的全面绩效差距从2023年降至17.5%,降至0.3%。在这种跨越的发展之后,这种跨越的是差异 - 奇纳在其技术路线上的变化 - 在建立开放生态方面的独特优势资源和垂直应用。在开源生态系统领域,阿里巴巴Tgyyi实验室开设了200多个模型,许多衍生模型超过100,000。美洲驼(Llama)比美国更重要,已成为全球范围内最多的衍生品模型数量最多的大型模型的开源。实验室,QWEN2.5和其他模型的QWEN2被选为由Stanford Report选择的最具代表性的AI型号2024,该报告显示了中国在大型模型领域的强烈竞争。从站立到坚强,中国的人工智能增长表明,成功的关键在于我们是否可以建立开口和符号,攀岩才能以及持续的环境变化体系。中国以共同建设和共享为主要的发展模型,并考虑效率和整合将为全球人工智能甚至其他科学和技术领域的发展提供生动的“中国案例”,从而创造了更多不同的VA。拉斯和更丰富的合作机会。只有继续为自我完善和创新而努力工作,我们才能朝着更开放,公平和可持续的未来发展。 (作者是惠江大学金华亚大学研究所的高级研究员,也是郑大学 - Xinchang联合创新中心的研究员)
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