[科学论文·我看到AI]目前，全球制造业受人工智能驱动的深刻变化。作为主要承运人，行业代理商是通过解决实际劳动问题来指导的。他们正在从探索适应的阶段转变为单点技术，在大规模实践战斗的新阶段，可以深入整合生产线并提高效率和质量。这种飞跃不是一个简单的技术升级，而是对制造系统范式的重建，从“被动执行”到“主动优化”。最近，国务院发布了“人工智能 +“行动”的深刻实施意见，建议促进英特莱夫机构的广泛应用，促进生产力的革命性跳跃和劳动关系的深层座位。这意味着代理商在国家战略层面上的提升，行业代理人不再是孤立的技术资源ON，但这将是将向上和下工业链连接，破坏数据障碍并重新开发制造价值的主要链接，这表明该国在增强新的工业化智能方面的战略决策并加速了新优质生产力的发展。作为回报 - 在“人工智能+制造业的形成中，其作用都需要从“援助工具”到“智能主题”的转变。在过去的十年中，对机械和计算机视觉技术的研究一直是应用和实现缺陷识别，过程监测和其他方面的结果，但是它们始终在被动级别的问题上仍然存在”。 尽管制造情况变得越来越复杂，但传统的AI很难支持智能制造。代理代表代表的新的AI一代将系统从“感知智能”跳到“决策智能”，主要支持是结合了“多模式理解 +体现控制”的VLA（视觉语言 - 行动模型）的转换。尤其是工业环境要求AI系统不仅了解图像，参数，文本等等多模式数据，而且还可以从了解Rentof Control中实现闭环操作，以形成基于地面和实现的明智响应。这也是行业代理需要拥有“身体”并能够实时与物理环境互动的主要原因。在这种背景下，该背景依靠其对工业状况的深入看法，该行业逐渐开发了工业多模型，例如Industrygpt，这些模型结合了现场知识，并进一步建立了VLA综合体系结构，以真正促进从“理解”到“自治控制”的跃升水平。工业VLA模型L的非凡成功IE在单个体系结构中结合了多模式的理解，语义理解和物理控制能力，并深入融合了诸如参数ng过程，质量标准和物理障碍之类的行业知识，以直接基于自然语言指令或视觉输入来直接产生稳定且可靠的动作。这不仅降低了多系统耦合的复杂性，而且还允许代理在开放的，无武装的工业站点中实现独立的适应和实时决策，这已成为真正具有认知和实施能力的“智能主题”。建立行业的过程发生在物理世界中。与标准软件代理人相比，行业代理需要具有物理载体才能与世界互动。作为“工人”，行业代理人还需要拥有“眼睛脑的手”，这与代理商和物理通讯的主要功能模块相对应智能传感器作为“眼睛”，多模式大型模型或VLA作为“大脑”，完成处理并做出多源信息的决策，以及机器人臂或其他硬件载体作为“手”来实现单位世界的感知 - 以“大脑”为“大脑”。但是，跨模式和跨系统技术障碍的三个面之间的协调，并且物理世界和数字世界之间也存在认知差距，这是学术和工业需要克服的主要科学问题。 “眼”水平应稳定地了解极端环境。我们深入包括多光谱成像，两极分化视觉和技术，并启动了一系列具有侧面计算功能的智能视觉传感器，这些传感器可以有效地克服强烈的成像MGA挑战，例如金属消耗，透明的材料和较低的对比度，并可以完成获取功能和缺乏Microseconds的认识。非凡“大脑”的成功在于深层整合提供大型多模型具有工业机制的能力。通过“研究 +研究知识”的框架，物理法律和过程标准嵌入了决策中，以便代理人不仅可以识别出缺陷，而且还将研究原因并预测设备的损害，并开发实体和生产性的行动指导，以实现对工业情况的智能自动响应。 “手”是连接数字决策和身体行动的关键。我们基于Mulimodal的理解开发了一种灵活的控制算法，以便可以实时看到实现强度和视觉反馈，并动态 - 调整抓取力量和运动运动。尽管工件与位置或变形有偏离ing。 “眼睛脑力”的协调不是静态的技术划分，而是动态的自主进化。它可以独立调整检测到的焦点，优化决策技术，并根据劳动力线的变化适应实施功能，而无需干预。它也是认识其他代理商的行业代理商的关键 - 不仅在技术发展方面，而且还取得了从“示威”到“ Palaw的可靠性”的飞跃，最终将工业价值的数量和使用到真正的行业情景。从技术研发到行业实施，工业智能机构的崩溃不能与“生产，教育，研究和应用”分开。在学术界之前的火花在广泛的工业实践森林中开火，即代理商可以成为促进制造变革行业的主要力量。许多人是i的著名代表Ndustry，改变生产线疾病的点，以切除科学问题，然后在工业场景中迅速证明了创新成就，以实现生产促进和研究促进。我们的团队与中国CRRC和SIMOU技术共同开发的新一代磁性颗粒漏洞检测是通过与企业工程师的一再沟通来实施的，该问题解决了高速铁路体内10,000点以上的外观检测问题，以及Bogie的非损害质量检测问题，例如，为AI型探测器设定了高度的安全性，以实现多个型号的安全性。大规模。在最前沿，行业代理人将继续重复，从“实施指示”转变为“独立决策”，并从“单点”中实现目标。从智能到“生态合作”，我们将创建一个新的智能制造的范式跨越了业务，越野和不断变化。这不仅涉及技术变化和生产力的变化，而且还涉及帮助中国制造行业主动进行全球竞争，并将AI推广为推动新工业化的主要机器，并支持开发制造能力的方法。重大的科学突破和工程的实施需要稳定地确定工业科学和耐心。我们将以开放和合作的态度建立一个真正的未来制造系统。受到打击不仅是我们一代人工智能研究人员的使命，而且是中国制造业爬升到全球价值链中的唯一途径。 。[科学论文·我看到AI]目前，全球制造业受人工智能驱动的深刻变化，行业代理人是解决该问题的主要载体。
