[全球网络技术综合报告] 8月28日，新成立的超级智能实验室最近发现了人员的变化。至少有两名主要研究人员在短短几周后选择离开公司，并再次加入Openai，此前曾经有过。许多年长的研究人员宣布将其撤离，这吸引了该行业。据了解，此时辞职的主要角色与阿维·维尔玛（Avi Verma）和伊桑·奈特（Ethan Knight）在一起，他们在梅塔（Meta）的时间不到一个月后都回到了Openai。其中，伊桑·奈特（Ethan Knight）拥有更丰富的职业经验。他较早地为Xai（由Elon Musk创立的AI公司）工作。这种短期赛车变化的特征是流入当前AI领域的基本才能的频率。在上述两个人中，数字素数是长期以来负责Meta Generative AI研发的Chaya Nayak，也证实她将加入OP埃奈（Enai）。然而，迄今为止，梅塔还没有透露这些主要角色辞职的具体原因。另一位年长的研究员Rishabh Agarwal在周一通过Social Platform X宣布他从Meta撤离，这一声明说该决定“非常困难”。公共信息显示，Rishabh Agarwal在行业中具有深厚的背景，并与领先的国际AI研究机构（如Google Brain and Deepmind）合作。它于今年4月正式加入META，然后转移到新成立的超级智能团队。它的辞职时间只有4个月。 kanote-指出，元超级情报实验室本身已经在短短几周内就建立了，其主要目标显然是针对通用人工智能（AAGI）的研究和开发，旨在旨在幸存的行业竞争对手，例如Openaii。为了实现这一目标，实验室在Staf的发展方面投入了很多资金f。它的大多数成员都来自OpenAI，Google Deepmind和Apple等巨型技术，并且几乎与其他元部门分开，并且具有很高的独立性。从组织结构的角度来看，超级智能团队直接向元首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）报告，并可以完全称其为元的技术基础设施。该团队的负责人是Scable AI的创始人Alexandr Wang。 Yann Lecun曾担任Meta AI负责人，也是Meta人工智能基础研究实验室（FAIR）的负责人，该关系现在正在适应报告和更改该人的报告。据报道，公平实验室目前是AI AI研究的主要机构，主要负责探索大型模型培训的新方法。除公平外，Meta最近对AI业务部门进行了翻新，并建立了三个新团队：一个致力于大型研究的TBD实验室，并开发Ment Models，一个用于产品实施的研究团队以及负责技术支持的中央基础架构。该团队以及元的原始通用人工智能（AGI）在元中融化了。此调整。 （Chu Jun）[全球网络技术综合报告] 8月28日，根据梅塔（Meta）最近建立的超智能实验室的WIRED，这是-Hit
