最近，一组特殊的AI（人工智能）“领导者” - AI培训师悄悄地变得流行。他们专注于算法模型中人类语言实践，思考模式和情感倾向的奉献精神。通过大量数据和基于场景的工作设计的准确注释，它们有助于机器打破“机械实现”限制并真正理解人类目标。 From the logic of the dialogue of smart customer services to the judgment of the autonomic driving environment, from the analysis and assistance of medical images to the personal recommendation of educational platforms, AI trainers build a bridge of human-Machine communication with their professional abilities, making it more artificial " Sa kaCurrently, this emerging profession becomes an important link that connects technology and humanities to explosive growth of the artificial intelligence industry, and pushing technology to change in a warmer direction. Recently, our reportER接受了来自不同地区和行业的许多AI培训师的采访，让我们一起听他们的故事。 Baidu Shanxi数据标记基础Guo“改变职业，不要转身，AI会带我去时光，我教它来理解世界。”今年38岁的Guo Mei最初在Shanxi的一个传统采矿部门工作。一天，“抬起山，弯曲煤”。今天，他已经成为数据标记，许多人称他为“人工智能培训师”。面对年龄 +更新的双重问题，用自己的穆伊（Mei）的话来说，他认为自己的工作与自主驾驶和人工智能无关。 2018年9月，百度与山西省转型综合改革示范区签订了合同，并在当地建立了数据标签基础。偶然地，郭梅（Guo Mei）加入了数据标签的基础，并参与了削减人工智能的科学和技术工作。 afteR型BAIDU Shanxi数据注释基础的R系统培训Guo Mei掌握了标记数据（例如自动驾驶，图像分类，语音识别等）等数据的能力，并参与了与大型模型相关的数据注释。从一开始是两到三百张图像的标记，到完成1300多个图像日，到成为业务团队的领导者，郭梅成功地实现了从传统行业到新兴行业的职业变化。当百度第二次在香港证券交易所列出时，郭梅（Guo Mei）是新行业的代表之一，锣将征集了百度高管的名单。 “如果您改变比赛，请不要转身。AI会带我找出时代，我会教它来理解世界。”郭梅告诉我们的记者。当涉及到完成的项目时，敬佩郭梅（Guo Mei）是他几年前参加的最知名的面孔和注释项目。郭梅说：“由于面部识别与寻找百度''AI搜索人的人'的平台密切相关，因此标记的每个点都具有社会重要性。” Baidu的“ AI Find People”是Baidu在2016年底发起的AI的福利服务公共场所。寻求帮助的人只需要上传失落的亲戚照片中的网站主页上的照片，以便快速与民事事务部在系统比较后的民事事务部门注册的丢失的人口信息，以获取结果后的结果。作为母亲，郭梅（Guo Mei）同情一个失踪孩子的家庭的疾病。他开始了解评分面部数据工作的重要性。 “每当您标记一个点时，准确率每增加0.1％，就可以让一个家庭很快团聚。”在帮助家庭团聚的AI故事中，Guo Mei.at。这是娱乐AI应用程序的一种情况，它也使技术变得更热。目前，有成千上万的AI培训师在Baidu的AI中曾经参加过。 t嘿，有不同的名字，但具有相同的任务。近年来，百度培训了15万多个AI数据标记，并将这种合作模型扩展到许多省和城市，以在当地提供更多的AI工作。郭梅说：“ AI培训师的工作使普通百姓有机会更接近技术，以便我们也可以为人工智能做出贡献。”王梅米（Wang Meimei）是山西省Yijun县偶像技术的农民和人工智能培训师，“我为AI提供知识。 46岁的王梅米（Wang Meimei）在Shaanxi省Tongchuan市的Yijun县，每个星期一早上将步行到县办公室大楼。在他的工作站，只有一台计算机 - Datin女农民，他们现在是一名经过认证的人工智能培训师。他笑着说：“我把知识喂给了人工智能。他们的智能越聪明，我一生越成功。” 2021年之前，王梅米（Wang Meimei）的李藤半径是家里的30公顷干地。农业的机械化使他摆脱了沉重的农业工作，但也使他陷入了“无所事事”的焦虑。当他听说新开设的县技术公司招募了“只知道如何知道计算机”时，他参加了采访。 “那时，我什至不明白什么是人工智能，我很紧张，以至于我不必抬起头。”记得开始时，王梅米感觉有点了。这家名为Yijun County Idou Technology Co，Ltd的公司是当地政府引入的旨在在乡村经济中生存的标签公司。公司负责人张鲁伊说：“我们有意放弃了县和城镇妇女参加新比赛的机会。”数据的注释是为了诱使或标记原始数据，例如图片，文本和声音，以便AI模型可以“了解”并了解数据的特征和策略。在耳边2020年，作为人工智能培训师的工作，数据标记已包含在国家职业分类目录中。在Wang Meimei的同事中，许多人在工作时曾经是耕种和赚钱：Ma Shuaishuai成为了旅游和幼儿园教师指南，家里有15公顷土地，主要是种植苹果和核桃； Wang Haiilho是一名织物工人，家里有30公顷土地，主要是播种玉米...如果您想成为机器人的“老师”，那么也不擅长使用鼠标的乡村女性应该首先学到很多东西。王米米（Wang Meimei）坐在电脑前，完成了文本的文字，然后忙于将一段演讲转换为文字，并标记了说话者的情感。 “公司将定期培训我们。” Wang Meimei说：“随着人工智能的快速发展，准确性的要求变得越来越高。我们必须在开始工作之前以零错误进行测试。方舟。现在，我每天移动7项任务并进行7项试验。经济在赤裸裸的眼中可以看到的变化Ara Risesw，“ AI老师”她在办公楼。田野山脊上的岁月成为背景，屏幕前的未来逐渐呈现。 Hu Pingping是一名Iflytek医学研究人员，“我们的每一分钟努力都会有助于改善医疗安全。” Hu Pingping在Anhui Province的Iflytek Medical Technology Co，Ltd的实验室中，坐在计算机前，仔细查看标有医疗指南的数据的准确性。作为一名医学AI研究人员，他的工作是为AI创建一系列“医学大脑”，以便机器不仅可以记住专业的医学知识，而且可以了解医生的想法。四年前，胡金平（Hu Pingping）从胃肠病学家变成了AI培训师。 “改变职业的机会来自我在以前的工作中观察到的强劲需求：医学知识正在爆炸，没有医生可以耗尽所有最新的文件和案件。与此同时，对高质量医疗资源的需求主要的医疗机构也非常紧急。 “胡平说：“我想知道是否有一种方法可以解决这种'需求差距'，'结合'最新的人类医学智慧，并成为一名助手，他可以随时打电话而不是累人地赋予医务人员权力？ “ Hu Pingping与Iflytek的“诊断和治疗助手”接触，他发现这将帮助医生在许多部门进行首次筛查常见疾病的筛查。KAL背景希望在“专家和精致”中抛光产品，这是与他的想法同时进行的，因此，Hu Pingping从专业的医生中转变为“专业医生”，以实现“ Enlable”，以实现“ Enlable”，以实现“ Enable”的“ Enable”，这是“ Enable”的“ Enable”，这是“ Enable''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''' AI，这样的技术可以为整个人的健康服务。我意识到，这可能是解决“需求差距”的关键，”胡金平说。就像医学领域中的AI的“导师”和“检查员质量”一样。” Hu Pingping告诉我们的记者，“我的团队的主要任务是将人工智能大型模型技术与医学知识的切割结合起来，以培训“医学助理AI”，以帮助医学语言，帮助医生获得知识，研究知识，研究医学教育的诊断，并参与医学教育。 “ Hu Pingping的日常工作是为AI准备的优质医学教科书（数据），设计科学的“课程”“校正”（调整模型），以确保这些医学视图是准确，可靠且良好的。 “起初，与许多初级医生一样，AI给出了常见的胃部问题的诊断。但是我们将链接设置为“警告症状”。在指导下，AI成功地联系了主要的危险信号，例如“无痛的黄疸”和“渐进的体重减轻”和“刺激”和“刺激”d进一步审查。”“这证明了我们训练有效的'思维链'。人工智能可能是一个永不强烈的“警告口哨”，可以帮助医生减少非典型症状造成的诊断。可以保存的是一个家庭。严格来说，我相信我们为贡献的每一项努力都会做出贡献。 “在这项工作中，我经常觉得我们都是横向医学的决策和未来技术先驱。每当我们收看模型时，就像在未来的智能医疗建筑中添加砖头和瓷砖一样。” Hu Pingping说，“我相信，当医生和AI与友善相结合时，最终的好处就会继续我们。最近，一组特殊的AI（人工智能）“领导者” - AI培训师悄悄地变得流行。他们专注于人类语言习惯和思维模型
