9月，大学新生以渴望和期望敲开了大学的校园门，并且已经站在一个重要的历史节点中：不仅要完成从中学生到大学生的身份的复兴，而且还要完成人工智能的浪潮。作为一个深入参与大学教育领域的工人，我了解了这一挑战的困难，我愿意与AI时代的“安全指南”大学分享。在这个新时代，获得知识的方式发生了颠覆性变化。过去，知识主要来自教室和文字解释，而学生几乎被热情地接受和记住。现在，AI可以在短短几秒钟内提供定义，情况和扩展的解释。大学教育不再对让学生“记住知识”感到满意，而应该转过身来理解inds and nestledGE和连接的逻辑。首先，“通用”计算的智能力量正在逐渐成为现实，这意味着大学生需要不仅仅是简单地获取片段信息，而要转向深度知识逻辑的控制。例如，在研究经济时，我们不记得供求曲线的形状，但是我们还需要问：在社会环境中，该模型建议什么？它没有解释什么真正的问题？哪些理论在心理学和社会学中都得到了证明？学习数学时，您可能对AI提供的推导过程不满意，而Dyou也了解其发电的背景及其在不同情况下的应用程序差异。注意：AI可能会给您一些常见答案的片段，但是仅通过进行主观性，这些“碎片”就可以调节自己的认知系统。 其次，塑造专业能力的维度会经历重建G范式水平。尽管AI在重复和标准专业活动的领域中表现良好，例如基本数据分析，代码写作等。“ AI的一代”，只能通过研究经典作品，参与经典的讨论以及重复的实验和错误校正来通过自己的特征来内部化，另一方面不应与这些障碍相关的范围。 “从这个基本的角度来了解其他领域的关键问题” - 以人为例如基本医学为例，AI是一种人类的优势，AI可以帮助诊断图像，但是患者的病情，患者的医生可以使您的医疗伦理不相同。ER竞争。此外，个人招标技能的战略价值被推到了全新的规模。尽管AI具有强大的数据处理能力，但很难复制独特的批判性思维，遗忘者和人的情感共鸣。通过探索学术和实践变化，学生包括了基本的阅读，AI无法轻易替换为增长的强制课程。面对AI生成的内容时，可以通过思考来构建一个“三重问题”：数据资源是否撰写并提高到-date？证明中有任何认知偏见或逻辑罪吗？是否有特殊情况和易于忽视的潜在风险？穿透数据显示并获得深层矛盾的能力是批判性思维的锚点的价值。 AI源自计算机技术，现在渗透到生活的所有领域。人工智能不仅是计算机上的科学子阶级，而且更有可能是您在传统中的新领域纪律。 2025年大学的一名新生致力于成为“智者”一代。这个概念也可以从国家政策层面上看。在国务院最近发布的“人工智能 +“行动”中，有关“人工智能 +”行动的“意见”中，有人建议培养新的智能本地模型和新的商业形式。从“人工智能正在改变传统产业”到“智能本地人”，将来将出现一群“新物种”。最后，大学生应该遵守自己的主观性，并学会成为AI驱动程序，而不是影响他们。可以合理地分配时间和能量，使AI可以执行机械和重复的任务，包括数据分类，初步数据分析等，并在更具创意和思维任务中使用节省的时间。同时，请注意CL的思考过量的AI引起的恩典。我建议“ AIGC合作1-2-3规则”：10分钟的独立思考，20分钟的人机合作以及30分钟的小组创建。这种有组织的协作模型不仅可以刺激个人思维的深度和程度，而且还可以通过人力计算机的合作提高效率，并最终在团队讨论中产生变化的火花。大学四年是年轻人成长和改变的关键时机。在AI浪潮的双重背景下，我希望大学新生能够适应PS Pchanges并积极变化，继续在道路上探索和改变以找到知识，并成为具有专业知识和全面特征的新才华。 （五月 - 斯特是福丹大学生命科学学院的教授）9月，大学新生以他们的愿望和期望敲开了大学的校园门，并且已经站在一个重要的历史节点上：不仅要完成这项研究。
