[全球网络技术报告Li Wenyao的记者]在加速人工智能的渗透过程中，尤其是大型模型技术，企业如何计算AI的价值，降低使用阈值并实现大规模实施已成为行业前面的一个常见主题。在2025年外观会议上，ANT Digital宣布推出了新的业务模型“作为服务结果，RAAS”，试图将商业天堂的Re -Brangement在AI轨道上重新进行。企业客户（尤其是金融业）不再对“可以做什么”的概念感到满意，而是对“增长能带给我多少增长”的概念。从“销售工具”到“ SAMA的增长”，AI业务模型从水开始。在上一个业务中服务市场，SaaS软件和订阅销售是基本型号。客户为产品或服务支付预付款，但是适当的有效性和使用取决于客户自己的能力。在此模型下，技术供应商和客户之间的权利和责任是分开的。 Yu Bin承认，在大型模型中，该模型丢失了。 “人工智能是深度技术和业务整合的复杂性。如果您负责技术方面而不是为业务结果负责，那么它在逻辑上没有引起注意。”建议的蚂蚁数字“支付给帕帕效应”，也就是说，客户不必带来高的初始投资，而是在基于AIN的增长部分中分享蚂蚁 - 例如增加用户活动，扩大交易规模以及不断增长的财务销售。在此模型下，蚂蚁不仅是技术的来源。客户在中小型金融机构中特别受欢迎。 “核心业务”财务RIYA一直是由于高规模，高专业精神和高度安全要求而实施大型模型的最困难但重要的地方之一。 Yu Bin在四个阶段将AI的形成分为金融领域：勘探期，开始期间，培训期和申请期。他说，2025年成为金融AI的“申请的第一年”，顶级银行进入了实用阶段，中小型机构也启动了试点项目。但是，一般模型仍然面临着幻觉问题，合规风险和在财务方案中的用户经验。因此，Ant Digital在7月份正式发布了Agent-Fin-R1的财务模型，该模型致力于“浅曲调非常好”，并超过了许多在许多金融基准测试中的DeepSeek等开放式资源。 “我们从一开始就一直没有教过AI，但是它帮助完成了本科生甚至财务端C我们的。 Customers only need to provide the final 'internship training' for their own business," Yu Bin said. The agencies have become "digital employees", the cooperation of human -computer -computer -productivity is important, the agent, the intelligent body platform of Ant Digital Technology, has embraced many financial scenarios such as banking, security, and insurance, and launches more than 100 intellectual solutions. Basic products such as "Financial Business Assistant", "Intelligent Operation Assistant", "Personal Financial经理”等将重新定义与金融机构的人力计算机合作模型。例如，例如，客户经理的数字克隆可以将他所服务的客户数量从200增加到2,000，使收入增长增加20％；智能运营助理可以将营销转换的速度增加15％，用户活动增加了10％。这些影响的效果增加了数量和共享属性。这些属性和共享的属性具有付费，这给了“付费”。ang Lei, general manager of the Native AI Business Unit of Ant Digital Technology, emphasized that AI is not a replacement for humans, but an enhancement of people: "Future competition is a competition between people who can use AI and people who cannot use AI. The agent is more like the digital peers' together. " From a global point of view, the diverse path for implementationof China's AI is universal, and the AI ??business model is in the early stages of exploration.大多数AI公司仍然依靠传统方法，例如云服务，计算电源销售和API呼叫，很少有公司真的敢于根据业务效果收费。 ANT数字探索为中国乃至全球市场的A B市场提供了一个新的想法：不仅输出技术，还提供了产出业务方法和增长承诺。它的背后是蚂蚁集团以财务术语积累和技能的多年，包括产生基本功能，例如控制风险，INVestment咨询和操作。此外，ANT还使用区块链，隐私计算和其他技术来建立交叉数据协作类别，同时确保遵守数据，这为代理的决策提供了更多的环境理解技能。未来：只有在效果可测量的时候才能可持续。尽管在易于量化的情况（例如市场营销和运营）中验证了“逐付”模型，但其使用更复杂的业务（例如风险控制和投资研究）的能力仍然需要进一步探索。 Yu bin还承认，并非所有的AI产品都适合该模型，并且“根据锤子出售的指甲数量收费是没有意义的。”但是他坚信，AI应该回到业务本身的价值：“如果AI无法带来切实的增长，那么整个行业可能只是锅中的闪光。”行动的意见“人工智能 +” r州议会最近还清楚地鼓励了人工智能与真实经济的深入融合。敦促政策和市场双重轮胎，AI将从实验室出来并进入主要战场。[全球网络技术报告Li Wenyao的记者]在加速人工智能的渗透过程中，尤其是大型模型技术的过程中，企业如何在加速行业渗透过程中计算AI的价格，企业如何在加速行业渗透过程中计算AI价格？
